2025年1月2日 التنقيب في البيانات هو أسلوب يساعدك على اكتشاف العلاقات غير المتوقعة/غير المكتشفة بين البيانات لتحقيق مكاسب تجارية. هناك العديد من الأدوات المفيدة المتاحة لتعدين البيانات. فيما يلي قائمة مختارة لأفضل برامج تعدين البيانات المختارة بعناية مع الميزات الشائعة وأحدث
More
بعض الأمثلة الشائعة للتنقيب عن البيانات اليومية هي تحليل سوق الأوراق المالية ، والتسوق عبر الإنترنت ، واكتشاف الاحتيال ، والخدمات المصرفية المالية. تستخدم عملية استخراج البيانات خوارزميات التعدين على البيانات المجمعة بتنسيق مستودعات البيانات أو قواعد البيانات لتحديد الأنماط المخفية وكشف
More
يتناول المستند موضوع التنقيب عن البيانات وعملية استخلاص المعرفة من كميات كبيرة من البيانات. يعرض المستند تعريف التنقيب عن البيانات وأهدافه وأهميته في عصر البيانات الضخمة. 114 د . )1 ( Zhao,Y., Chen,Y. and Yao,Y. (2006). User-Centered Interactive data. Mining. Proceedings of the Sixth IEEE
More
التنقيب عن البيانات هو أحد أنواع تحليل البيانات التي تركز على الحفر في مجموعات كبيرة ومجتمعة من البيانات لاكتشاف الأنماط والاتجاهات والعلاقات التي يمكن أن تؤدي إلى رؤى وتنبؤات.
More
أدوات إدارة قواعد البيانات: Oracle Data Mining (ODM) وMicrosoft SQL Server Analysis Services (SSAS) هي أمثلة على الأدوات التي تدمج التنقيب عن البيانات القدرات في أنظمة إدارة قواعد البيانات.
More
تعرّف على التنقيب عن البيانات وكيف يمكنه أن يكشف لك عن أسرار تُساعدك في اتخاذ قرارات أفضل وتحقيق نتائج مذهلة. تمر عملية انتاج المعرفة بمراحل تبدأ أولها بوجود وتوافر بيانات معينة ومن ثم اجراء عملية معالجة عليها للتحول الى المعلومات، وكثرة توفر المعلومات بدورها تؤدي الى المعرفة.
More
فيما يلي بعض الأفكار المتعمقة حول أهمية استخراج البيانات: 1. التحليل التنبؤي: غالبًا ما يتم استخدام استخراج البيانات للتحليل التنبؤي، مما يسمح للشركات بالتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. على سبيل المثال، يمكن لتجار التجزئة التنبؤ بالمنتجات التي سيكون الطلب عليها مرتفعًا وتعديل مخزونهم
More
يعد استخراج البيانات تقنية قوية ذات إمكانات كبيرة لمساعدة الشركات على التركيز على أهم المعلومات في مستودعات البيانات الخاصة بها. إنها عملية حسابية لاكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والإحصاءات وأنظمة قواعد
More
يُعد التنقيب في البيانات جزءًا مهمًا من أي مبادرة تحليلية ناجحة. إذ يمكن للشركات استخدام عملية اكتساب المعرفة لزيادة ثقة العملاء، والعثور على مصادر جديدة للإيرادات، والحفاظ على عودة العملاء.
More
أمثلة على التنقيب عن البيانات. يُمكِن استخدام التنقيب عن البيانات من أجل أهداف ربحيَّة قانونيَّة أو يُمكن استخدامه بشكل غير قانوني. هنا مثال على كليهما. 1- موقع eBay
More
التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة بين البيانات واستكشافها، لا ...
More
2025年2月21日 يُعد التنقيب عن الآثار علمية تهدف إلى اكتشاف بقايا الحضارات القديمة وتحليلها لفهم تطور المجتمعات البشرية. يشمل عدة أنواع، مثل الحفر الطبقي، والحفر الاختباري، والتنقيب بالمربعات ، ويعتمد على وسائل تقليدية وحديثة ...
More
7- تخزين البيانات. يتكون تخزين البيانات من مجموعة واسعة من بيانات الأعمال التي تستخدمها الشركات لمساعدتها على اتخاذ القرارات، حيث يُعد التخزين مكونًا أساسيًا وضروريًا لمعظم جهود التنقيب عن البيانات على نطاق واسع.
More
التنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...
More
يمكن أن تساعدك البيانات على فهم عملائك بشكل أفضل ، وزيادة الولاء وفي النهاية أرباحك ، ولكن فقط إذا كنت تستخدمها. هذا هو المكان الذي تظهر فيه أدوات التنقيب عن البيانات في الصورة.
More
استخراج البيانات: أدوات التنقيب عن البيانات: أهم أدوات التنقيب عن البيانات التي تحتاج إلى معرفتها. 1. مقدمة للتنقيب عن البيانات وأهميته. يعد استخراج البيانات تقنية قوية ذات إمكانات كبيرة لمساعدة الشركات على التركيز ...
More
التنقيب عن المبيعات هو شريان الحياة لأي منظمة مبيعات ناجحة. إنها عملية تحديد العملاء المحتملين الذين لديهم اهتمام حقيقي بمنتجك أو خدمتك والتواصل معهم. على الرغم من أن هذا قد لا يكون الجزء الأكثر روعة من المبيعات، إلا ...
More
قُدم بواسطة Max Kuhn وKjell Johnson، ويركز هذا الكتاب على تطبيقات التنقيب عن البيانات التنبؤية في الممارسة العملية، ويعرض مجموعة متنوعة من النماذج التنبؤية وتقنيات التحليل الإحصائي المتقدمة. 5.
More
تنقيب البيانات pdf , التنقيب عن البيانات ppt , انواع التنقيب عن البيانات , تطبيقات تنقيب البيانات , خوارزميات التنقيب عن البيانات , امثلة على تنقيب البيانات , ادوات التنقيب عن البيانات,
More
تشتمل أدوات التنقيب عن البيانات على قدرات إحصائية ورياضية وتحليلية قوية هدفها الأساسي التنقل بين مجموعات كبيرة من البيانات لتحديد الاتجاهات والأنماط والعلاقات لدعم اتخاذ القرارات ...
More
استخراج البيانات: مفاهيم التنقيب عن البيانات: فهم الأساسيات: المفاهيم الأساسية في التنقيب عن البيانات. 1. الكشف عن القيمة المخفية. إن استخراج البيانات يشبه تحويل المعادن الخام إلى عملة قيمة؛ إنها عملية اكتشاف الأنماط ...
More
يُعرّف التنقيب عن البيانات بأنّه عملية تصفية البيانات وفرزها وتصنيفها من مجموعات بيانات أكبر للبحثث عن أساسيات وعلاقات دقيقة ممّا يساعد المؤسسات على تحديد وحل مشاكل الأعمال المعقدة من خلال تحليل البيانات.
More
4. تقييم أفضل أدوات استخراج البيانات لشركتك. في مجال ذكاء الأعمال، تعد القدرة على استخراج البيانات بكفاءة حجر الزاوية للنجاح. لا غنى عن أدوات استخراج البيانات للكشف عن الأنماط والعلاقات والرؤى التي يمكن أن تقود ...
Moreتتكون الأدوات التي تتعامل مع البيانات الضخمةمن ثلاثة أجزاء رئيسية وهي: أدوات التنقيب عن البيانات( Data Mining) وأدوات التحليل(Data Analysis) وأخيراً أدوات عرض النتائج(Dashboard).
More
2. فهم عملية التنقيب عن البيانات. تعد عملية استخراج البيانات رحلة معقدة ومتعددة الأوجه تتضمن استخلاص رؤى قيمة من مجموعات كبيرة من البيانات. إنها خطوة حاسمة للشركات التي تتطلع إلى اكتساب ميزة تنافسية في عالم اليوم ...
More
التنقيب عن البيانات: مبادئ التنقيب عن البيانات: أسس اكتشاف البيانات: مبادئ التنقيب عن البيانات. 1. مقدمة لاستخراج البيانات. يعد استخراج البيانات نظامًا متعدد الأوجه يمزج عناصر من الإحصائيات والتعلم الآلي وإدارة قواعد ...
More
4. تقسيم العملاء وتخصيصهم. في عالم التكنولوجيا المالية، لا يقتصر التنقيب عن البيانات على الكشف عن الأنماط فحسب؛ يتعلق الأمر باكتشاف مسارات التخصيص التي تؤدي إلى خلق القيمة.إن تقسيم العملاء وتخصيصهم هما الأوردة التي ...
More
استخراج البيانات: تحديات التنقيب عن البيانات: التغلب على أهم التحديات في التنقيب عن البيانات. 1. مقدمة للتنقيب عن البيانات وأهميته. يعد استخراج البيانات تقنية قوية ذات إمكانات كبيرة لمساعدة الشركات على التركيز على أهم ...
More
